AI estimează timpul de livrare a bagajelor la Otopeni

Publicat: · Actualizat: · Timp de citire: 5 minute

Pe scurt

Aeroportul Henri Coandă din București a implementat un sistem bazat pe inteligență artificială, dezvoltat cu EUROCONTROL, pentru a estima cu precizie timpii de livrare a bagajelor. Această premieră națională utilizează algoritmi avansați pentru a optimiza fluxurile operaționale și a îmbunătăți experiența pasagerilor, oferind informații în timp real. Proiectul face parte dintr-un program european mai amplu de transformare digitală a aviației.

EN

Brief

Henri Coandă Airport in Bucharest has implemented an AI-powered system, developed with EUROCONTROL, to accurately estimate luggage delivery times. This national first uses advanced algorithms to optimize operational flows and enhance passenger experience by providing real-time information. The project is part of a broader European program for the digital transformation of aviation.

AI estimează timpul de livrare a bagajelor la Otopeni
Sursa foto: stiripesurse.ro

Premieră națională pentru Aeroportul Henri Coandă

Aeroportul Internațional Henri Coandă (Otopeni) din București a implementat prima fază a proiectului „Prediction of Luggage Delivery Time”, o premieră națională care utilizează inteligența artificială pentru a estima timpii de livrare a bagajelor. Acest sistem inovator, dezvoltat în colaborare cu EUROCONTROL, promite să optimizeze fluxurile operaționale și să îmbunătățească semnificativ experiența pasagerilor, conform declarațiilor Companiei Naționale Aeroporturi București (CNAB). Bogdan Mîndrescu, directorul general al CNAB, a subliniat că „Aeroporturile din București continuă să se dezvolte ca hub regional competitiv, eficient și orientat către nevoile pasagerilor.”

Conceptul reprezintă o soluție inovatoare pentru predicția timpilor de livrare a bagajelor, fiind dezvoltat de EUROCONTROL în cadrul hub-ului european pentru cercetare și inovare în domeniul aviației. Proiectul folosește modele avansate de inteligență artificială, analiză de date și algoritmi de învățare automată pentru a estima perioada de așteptare a bagajelor la benzile din zona de Sosiri. Această inițiativă contribuie la optimizarea fluxurilor operaționale și la creșterea punctualității serviciilor oferite pasagerilor, potrivit informațiilor transmise de CNAB și relatate de News.ro. Colaborarea cu EUROCONTROL este văzută ca o oportunitate de valorificare a tehnologiilor bazate pe analiza avansată a datelor și inteligența artificială, prin care vor putea fi oferite informații mai precise privind timpul estimat de livrare a bagajelor, oferind servicii moderne pasagerilor și companiilor aeriene, a adăugat Mîndrescu.

Sistemul funcționează prin colectarea și analiza unor date complexe, incluzând numărul zborului, standul aeronavei, compania aeriană responsabilă de livrarea bagajelor, agentul de handling subcontractat de compania aeriană, timpii istorici de livrare și alocarea la banda de bagaje. Toate aceste informații sunt utilizate pentru a antrena un model predictiv capabil să estimeze timpul de livrare a bagajelor la bandă pentru fiecare cursă care aterizează pe Aeroportul Henri Coandă. Această abordare bazată pe date reprezintă un pas important în direcția transformării digitale a aeroportului și a îmbunătățirii calității serviciilor oferite.

Paul Bărăbaș, reprezentantul statului român la EUROCONTROL, a salutat implicarea CNAB, declarând că „apetitul CNAB pentru modernizare și digitalizare înseamnă pași concreți spre echivalarea nivelului de servicii oferite în marile aeroporturi europene.” Această declarație subliniază ambiția României de a-și alinia infrastructura aeroportuară la standardele europene de excelență. Prin implicarea în acest proiect, România contribuie activ la transformarea digitală a aviației europene și la dezvoltarea serviciilor aeroportuare moderne, inteligente și orientate către pasager.

Proiectul comun CNAB-EUROCONTROL nu este doar o inițiativă locală, ci un sistem complet care include o metodologie specifică, un model unic de inteligență artificială și un set de protocoale software, dezvoltate în cadrul EUROCONTROL Innovation Hub, cu sediul în Brétigny-sur-Orge, Franța. Acesta face parte din programul EATIN (European Aviation Transport Innovation Network), un program european mai amplu dedicat inovării în transportul aerian. Această colaborare internațională demonstrează angajamentul României față de inovație și integrarea în rețelele europene de cercetare și dezvoltare.

În context european, majoritatea aeroporturilor mari, precum Heathrow (Londra), Schiphol (Amsterdam) sau Charles de Gaulle (Paris), au implementat de ani buni soluții avansate de gestionare a bagajelor, inclusiv sisteme predictive. Cu toate acestea, introducerea AI-ului pentru estimarea directă a timpilor de livrare, specific pentru pasageri, reprezintă o inovație relativ nouă, chiar și la nivel european. Potrivit unui raport al Airports Council International (ACI) din 2023, timpul mediu de așteptare pentru bagaje la nivel european era de aproximativ 20-25 de minute, iar orice reducere sau o predicție mai precisă contribuie direct la satisfacția pasagerilor. Implementarea la Otopeni poziționează aeroportul românesc în rândul celor mai moderne din regiune, adoptând tehnologii care răspund direct nevoilor pasagerilor de a avea informații clare și în timp real.

**De ce contează**

Această implementare este crucială pentru pasageri, deoarece reduce incertitudinea și stresul asociat așteptării bagajelor, o sursă comună de frustrare în aeroporturi. Prin furnizarea de informații precise, călătorii își pot gestiona mai eficient timpul la sosire, fie că este vorba de organizarea transportului, fie de alte conexiuni. Pentru Aeroportul Henri Coandă, adoptarea acestei tehnologii crește eficiența operațională, reduce aglomerația în zona de recuperare a bagajelor și, pe termen lung, îmbunătățește reputația aeroportului ca un hub modern și orientat spre client. Aceasta contribuie la consolidarea poziției României ca participant activ la transformarea digitală a aviației europene.

Pe viitor, se anticipează extinderea acestui sistem și integrarea sa cu alte aplicații mobile sau ecrane de informare, pentru a oferi pasagerilor acces facil la aceste predicții. Următoarea fază a proiectului ar putea include și feedback-ul pasagerilor pentru a rafina și mai mult algoritmii de predicție. Rămâne de văzut cum va influența această inovație timpii de tranzit și satisfacția generală a pasagerilor pe termen lung, dar primele semne indică o direcție pozitivă.

O întrebare deschisă este dacă și alte aeroporturi din România vor adopta soluții similare, urmând exemplul Otopeni, pentru a moderniza infrastructura națională de transport aerian.