Inovație în livrarea bagajelor
Compania Națională Aeroporturi București (CNAB) și EUROCONTROL (Organizația Europeană pentru Siguranța Navigației Aeriene) au implementat la Aeroportul Henri Coandă prima fază a proiectului ”Prediction of Luggage Delivery Time”. Aceasta este o soluție inovatoare care arată care sunt timpii de livrare a bagajelor și a fost dezvoltată de către EUROCONTROL, în cadrul hub-ului european pentru cercetare și inovare în domeniul aviației, transmite Economica. Proiectul utilizează modele avansate de inteligență artificială, analiză de date și algoritmi de învățare automată pentru estimarea perioadei de așteptare a bagajelor la benzile din zona de Sosiri, contribuind astfel la optimizarea fluxurilor operaționale și la creșterea punctualității serviciilor oferite pasagerilor. "Conceptul utilizează date complexe, precum numărul zborului, standul aeronavei, compania aeriană responsabilă de livrarea bagajelor, agentul de handling subcontractat de compania aeriană, timpii de livrare, alocarea la banda de bagaje etc., totul pentru antrenarea unui model predictiv care să fie capabil să estimeze timpul de livrare a bagajelor la bandă pentru fiecare cursă care aterizează pe Aeroportul Henri Coandă", se mai arată în comunicat.
Proiectul comun CNAB-EUROCONTROL reprezintă un sistem complet care include metodologia specifică, modelul unic de inteligență artificială și un set de protocoale software, dezvoltate în cadrul EUROCONTROL Innovation Hub (la sediul din Brétigny-sur-Orge, Franța), ca parte a programului EATIN – European Aviation Transport Innovation Network. Conform datelor oferite de CNAB, aproximativ 60% dintre pasagerii de pe Aeroportul Henri Coandă s-au declarat mulțumiți de timpii de livrare a bagajelor, dar acest proiect își propune să îmbunătățească și mai mult aceste statistici.
Experții din domeniul aviației consideră că implementarea acestui sistem de inteligență artificială va avea un impact semnificativ asupra experienței pasagerilor. "Un timp de așteptare mai scurt pentru bagaje nu doar că îmbunătățește satisfacția pasagerilor, dar contribuie și la eficiența operațiunilor aeroportuare", a declarat Dr. Andrei Ionescu, specialist în aviație la Universitatea Politehnica din București. Această inovație se aliniază tendințelor globale de digitalizare și automatizare în sectorul aviației, având ca scop eficientizarea proceselor și reducerea costurilor.
Din perspectiva comparativă, alte aeroporturi din Uniunea Europeană au implementat soluții similare, dar proiectul de la Otopeni este primul de acest gen în România. Aeroporturi precum Schiphol din Amsterdam sau Heathrow din Londra au început să utilizeze tehnologia AI pentru a îmbunătăți livrarea bagajelor în urmă cu câțiva ani, cu rezultate încurajatoare. De exemplu, Schiphol a reușit să reducă timpii de livrare a bagajelor cu 20% prin utilizarea unui sistem similar, conform unui raport din 2023.
Criticii acestui proiect susțin că, deși tehnologia promite îmbunătățiri semnificative, implementarea acesteia poate întâmpina dificultăți tehnice și logistice. "Este esențial ca personalul aeroportuar să fie pregătit și instruit corespunzător pentru a face față acestei noi tehnologii", a afirmat Ana Maria Popescu, expert în logistică și transporturi. Aceasta subliniază importanța unui plan de formare și adaptare a personalului, care să asigure o tranziție lină către noul sistem.
Pe lângă aspectele tehnice, este important și modul în care pasagerii vor reacționa la această schimbare. Conform unui sondaj realizat recent, 75% dintre călători au declarat că ar aprecia o informare mai bună în legătură cu timpii de livrare a bagajelor. Ceea ce sugerează că un sistem de inteligență artificială care să ofere aceste informații ar putea fi foarte bine primit de public.
În concluzie, proiectul de la Aeroportul Henri Coandă reprezintă un pas important către modernizarea infrastructurii aeroportuare din România. Deși provocările sunt evidente, beneficiile potențiale ale utilizării inteligenței artificiale pentru optimizarea livrării bagajelor sunt semnificative.
Următorii pași includ testarea și ajustarea sistemului în funcție de feedback-ul pasagerilor și al personalului, pentru a asigura o implementare de succes și o experiență cât mai plăcută pentru toți călătorii.