Inovație în astronomie
O echipă internațională de cercetători a reușit să identifice peste 100 de planete noi utilizând un sistem avansat de inteligență artificială, aplicat datelor provenite de la satelitul TESS (Transiting Exoplanet Survey Satellite) al NASA. Această misiune, care scanează cerul pentru a detecta scăderi subtile ale luminii stelare, a fost analizată pentru a identifica planete care orbitează stele, conform unui raport publicat în revista Monthly Notices of the Royal Astronomical Society (MNRAS). Dr. Marina Lafarga Magro, cercetătoare postdoctorală la Universitatea din Warwick, a declarat: „Folosind noul nostru pipeline RAVEN, am reușit să validăm 118 planete noi și peste 2.000 de candidați la statutul de planetă de înaltă calitate, dintre care aproape 1.000 sunt complet noi.”
Analiza echipei s-a concentrat pe observațiile a peste 2,2 milioane de stele, colectate în primii patru ani de activitate ai TESS. Aceștia au investigat în mod special planetele care orbitează foarte aproape de stelele lor, completând o orbită în mai puțin de 16 zile. Acest lucru a dus la cele mai precise măsurători de până acum privind frecvența acestor planete cu perioadă scurtă.
Printre planetele recent confirmate se numără tipuri rare și extreme, precum cele cu perioade ultra-scurte, care își încheie orbita în mai puțin de 24 de ore. Alte descoperiri includ planete din „deșertul neptunian”, o zonă în care se consideră că există foarte puține planete. Studiul a revelat, de asemenea, sisteme cu mai multe planete strâns aglomerate, inclusiv perechi de planete necunoscute până acum care orbitează aceeași stea.
Utilizând datele validate, cercetătorii au putut să analizeze tipare mai ample, măsurând cât de des apar planetele apropiate în jurul stelelor de tip solar. Rezultatele arată că aproximativ 9-10% dintre aceste stele găzduiesc o planetă apropiată, ceea ce este în concordanță cu concluziile anterioare obținute de misiunea Kepler a NASA. Totuși, noua analiză reduce incertitudinile cu până la un factor de zece, oferind o imagine mai clară asupra frecvenței acestor planete.
O realizare semnificativă a echipei a fost măsurarea rarității planetelor din „deșertul neptunian”, descoperind că acestea apar în jurul a doar 0,08% dintre stelele asemănătoare Soarelui. Dr. Kaiming Cui, cercetător postdoctoral la Warwick și autor principal al studiului privind populațiile planetare, a subliniat: „Pentru prima dată, putem cuantifica cu precizie cât de gol este acest «deșert»”.
Aceste progrese subliniază impactul tehnologiilor avansate în astronomia modernă. RAVEN, sistemul de inteligență artificială utilizat în această analiză, își propune să transforme volumele uriașe de date colectate de telescoapele spațiale în descoperiri fiabile. Acesta analizează datele de la milioane de stele pentru a identifica scăderile infime de luminozitate cauzate de trecerea planetelor în fața acestora. Datorită inteligenței artificiale, sistemul reușește să elimine semnalele false, cum ar fi stelele binare sau zgomotul instrumental, confirmând statistic cele mai puternice candidați.
În concluzie, aceste descoperiri nu doar că îmbogățesc cunoștințele noastre despre exoplanete, dar și demonstrează cum inovațiile în domeniul inteligenței artificiale pot revoluționa studiile astronomice.
În viitor, cercetătorii se așteaptă să utilizeze aceste date pentru a înțelege mai bine diversitatea planetelor și a condițiilor care pot susține viața în univers.