AI va atinge capacitatea umană în 5-8 ani

Publicat: · Actualizat: · Timp de citire: 3 minute

Pe scurt

Directorul executiv al Google DeepMind, Demis Hassabis, a declarat că inteligența artificială generală va fi dezvoltată în următorii 5-8 ani, atingând capacitatea umană. La summitul din New Delhi, el a propus un standard de evaluare numit „Testul Einstein”, pentru a verifica capacitatea de inovare a AI-ului. Summitul reunește lideri din tehnologie și politică pentru a discuta viitorul economiei digitale.

EN

Brief

Demis Hassabis, CEO of Google DeepMind, stated that general artificial intelligence will be developed in the next 5-8 years, reaching human-like capabilities. He proposed a new evaluation standard called the 'Einstein Test' to assess AI's innovation capacity at the AI Impact Summit in New Delhi, which gathers leaders to discuss the future of the digital economy.

AI va atinge capacitatea umană în 5-8 ani
Sursa foto: psnews.ro

Declarații la summitul din New Delhi

Demis Hassabis, directorul executiv al Google DeepMind, a afirmat miercuri, 18 februarie 2026, la New Delhi, că inteligenţa artificială generală va fi dezvoltată în următorii 5-8 ani şi va atinge capacitatea umană, transmite agenţia EFE. "Suntem la o distanţă de 5-8 ani de a ajunge la o inteligenţă artificială care să poată raţiona în mod similar cu fiinţa umană", a declarat directorul executiv, descriind evoluţia accelerată a acestei tehnologii, în timpul intervenţiei sale la summitul privind impactul AI, care se desfăşoară în India, potrivit EFE, citată de Agerpres.

Pentru a ajunge la acest rezultat, expertul a propus un nou standard de evaluare numit „Testul Einstein”, care urmăreşte să determine dacă o maşină dispune de o capacitate de inovare ştiinţifică autonomă, dincolo de imitarea datelor acumulate. "Conceptul constă în antrenarea unei AI cu toate informaţiile umane, dar întrerupând datele în (anul) 1911", a explicat el în timpul intervenţiei sale la summitul care reuneşte sute de lideri din domeniul tehnologiei.

Provocarea lansată de Hassabis constă în a observa dacă algoritmul este capabil să inventeze singur teoria relativităţii generale, aşa cum a făcut Albert Einstein în 1915. Responsabilul diviziei AI a Google a declarat că instrumentele actuale acţionează ca experţi enciclopedici, dar încă nu au o dimensiune creativă reală. "Ele rezolvă doar ceea ce există deja şi nu generează noi ipoteze ştiinţifice de acest calibru", a subliniat directorul executiv, descriind limitările sistemelor lingvistice masive actuale.

Foaia de parcurs pentru atingerea acestui obiectiv necesită combinarea capacităţii de planificare a sistemelor precum AlphaGo cu scara de procesare a modelelor fundamentale moderne. Hassabis a subliniat că modele precum Gemini vor fi o parte esenţială a soluţiei finale, servind ca o hartă a modului în care funcţionează lumea, pe baza căreia se vor putea efectua sarcini de învăţare avansată. Această tranziţie ar permite AI să nu mai fie o enciclopedie foarte rapidă, ci să devină un motor de descoperire capabil să rezolve mistere care au scăpat minţii umane.

India AI Impact Summit 2026, cel mai mare summit AI de până în prezent, este conceput ca o platformă pentru definirea echilibrului între inovaţia extremă şi securitatea oamenilor din întreaga lume.

Summitul din capitala Indiei găzduieşte peste 20 de şefi de stat şi 500 de lideri din industria tehnologică, cu scopul de a conveni asupra regulilor care vor guverna economia digitală în următorul deceniu.